Kompanija OpenAI je predstavila nove alate namenjene programerima i preduzećima koji će im pomoći u izgradnji AI agenata – automatizovanih sistema koji mogu samostalno da obavljaju zadatke koristeći AI modele i okvire kompanije. Ovi alati predstavljaju značajan iskorak u načinu na koji kompanija planira da omogući široku primenu autonomnih sistema veštačke inteligencije.
Novi alati su deo OpenAI-jevog novog Responses API-ja, koji omogućava kompanijama da razviju prilagođene AI agente koji mogu da pretražuju internet, skeniraju kompanijske dokumente i navigiraju veb sajtovima, slično kao OpenAI-jev proizvod Operator. Responses API efektivno zamenjuje OpenAI-jev Assistants API, koji kompanija planira da ukine u prvoj polovini 2026. godine.
Interesovanje za AI agente dramatično je poraslo poslednjih godina, uprkos tome što tehnološka industrija ima problema da pokaže ljudima, pa čak i definiše, šta “AI agenti” zapravo jesu. U najskorijim primerima, kineski startup Butterfly Effect ove nedelje postao je viralan sa svojom novom AI agent platformom Manus, za koju su korisnici brzo otkrili da ne ispunjava mnoga od obećanja kompanije.
Drugim rečima, za OpenAI je veoma važno da pravilno razvije koncept agenata.
– Prilično je lako napraviti demo vašeg agenta – rekao je Olivije Godeman, šef proizvoda za API u OpenAI, u intervjuu za TechCrunch.
POVEZANE VESTI
– Skalirati agenta je prilično teško, a navesti ljude da ga često koriste je veoma teško.
OpenAI nudi moćne komponente za razvoj autonomnih sistema
Početkom ove godine, OpenAI je predstavio dva AI agenta u ChatGPT-u: Operator, koji navigira veb sajtovima u vaše ime, i deep research, koji sastavlja istraživačke izveštaje za vas. Oba alata pružila su uvid u ono što agentska tehnologija može postići, ali im je nedostajao aspekt “autonomije”.
Sada, uz Responses API, OpenAI želi da prodaje pristup komponentama koje pokreću AI agente, omogućavajući programerima da izgrade sopstvene aplikacije nalik Operatoru i deep research agentima. OpenAI se nada da programeri mogu kreirati neke aplikacije sa njihovom agentskom tehnologijom koje će delovati autonomnije od onoga što je danas dostupno.
Koristeći Responses API, programeri mogu da koriste iste AI modele (u preview verziji) koji pokreću OpenAI-jev ChatGPT Search alat za pretraživanje veba: GPT-4o search i GPT-4o mini search. Ovi modeli mogu da pretražuju internet za odgovore na pitanja, navodeći izvore dok generišu odgovore.
OpenAI tvrdi da su GPT-4o search i GPT-4o mini search izuzetno faktografski tačni. Na kompanijskom SimpleQA benčmarku, koji meri sposobnost modela da odgovori na kratka, činjenična pitanja, GPT-4o search postiže rezultat od 90%, dok GPT-4o mini search postiže 88% (veći broj je bolji). Za poređenje, GPT-4.5 — OpenAI-jev znatno veći, nedavno objavljeni model — postiže samo 63%.
CUA model omogućava automatizaciju računarskih zadataka
Responses API takođe uključuje i alat za pretraživanje fajlova koji može brzo da skenira kroz fajlove u bazama podataka kompanije kako bi pronašao informacije. (OpenAI tvrdi da neće trenirati modele na ovim fajlovima.) Pored toga, programeri koji koriste Responses API mogu da koriste OpenAI-jev Computer-Using Agent (CUA) model, koji pokreće Operator. Model generiše akcije miša i tastature, omogućavajući programerima da automatizuju zadatke na računaru poput unosa podataka i tokova aplikacija.
Preduzeća mogu opciono da pokrenu CUA model, koji se objavljuje u istraživačkom pregledu, lokalno na svojim sistemima, rekao je OpenAI. Potrošačka verzija CUA dostupna u Operatoru može da preduzima akcije samo na vebu.
Da budemo jasni, Responses API neće rešiti sve tehničke probleme koji danas muče AI agente.
Iako su alati za pretraživanje koji koriste AI tačniji od tradicionalnih AI modela — što nije iznenađujuće s obzirom na to da mogu jednostavno da potraže tačan odgovor — pretraživanje veba ne čini AI halucinacije rešenim problemom. GPT-4o search i dalje pogrešno odgovara na 10% činjeničnih pitanja. Pored njihove tačnosti, AI alati za pretraživanje takođe imaju tendenciju da se bore sa kratkim, navigacionim upitima (kao što je “Lakers rezultat danas”), a nedavni izveštaji sugerišu da citati ChatGPT-a nisu uvek pouzdani.
U blog postu pruženom TechCrunch-u, OpenAI je rekao da CUA model “još uvek nije visoko pouzdan za automatizaciju zadataka na operativnim sistemima” i da je podložan pravljenju “nenamjernih” grešaka.
Međutim, OpenAI je rekao da su ovo rane iteracije njihovih alata za agente, i da stalno rade na njihovom poboljšanju.
Zajedno sa Responses API, OpenAI objavljuje open-source toolkit pod nazivom Agents SDK, koji programerima nudi besplatne alate za integraciju modela sa njihovim internim sistemima, postavljanje zaštitnih mera i praćenje aktivnosti AI agenata za potrebe debugovanja i optimizacije. Agents SDK je nastavak OpenAI-jevog Swarm-a, okvira za orkestraciju više agenata koji je kompanija objavila krajem prošle godine.
Godeman je rekao da se nada da OpenAI može premostiti jaz između AI demo agenata i proizvoda ove godine, i da su, po njegovom mišljenju, “agenti najuticajnija primena AI koja će se dogoditi”. To je u skladu sa izjavom izvršnog direktora OpenAI-ja Sema Altmana iz januara: da je 2025. godina kada AI agenti ulaze u radnu snagu.
Bez obzira na to da li 2025. zaista postaje “godina AI agenta”, najnovija izdanja OpenAI-ja pokazuju da kompanija želi da se pomeri sa atraktivnih demo verzija agenata ka korisnim alatima koji će imati stvarni uticaj.
IZVOR: OBJEKTIV, FOTO: PIXABAY
