Da bi se osiguralo da sistemi veštačke inteligencije odražavaju lokalne vrednosti i propise, nacije sve više slede suverene strategije veštačke inteligencije; razvoj veštačke inteligencije koristeći sopstvenu infrastrukturu, podatke i stručnost. NVIDIA pruža podršku ovom pokretu lansiranjem četiri nova NVIDIA NIM-a.
Ove mikroservise su dizajnirane da pojednostave kreiranje i primenu generativnih AI aplikacija, podržavajući regionalno prilagođene modele zajednice. Oni obećavaju dublje angažovanje korisnika kroz bolje razumevanje lokalnih jezika i kulturnih nijansi, što dovodi do preciznijih i relevantnijih odgovora.
Ovaj potez dolazi usred očekivanog buma na azijsko-pacifičkom tržištu generativnog AI softvera. ABI Research predviđa porast prihoda sa 5 milijardi dolara ove godine na neverovatnih 48 milijardi dolara do 2030.
Među novim ponudama su dva regionalna modela jezika: Llama-3-Swallow-70B, obučen na japanskim podacima, i Llama-3-Taiwan-70B, optimizovan za mandarinski. Ovi modeli su dizajnirani da poseduju detaljnije razumevanje lokalnih zakona, propisa i kulturnih zamršenosti.
Dalje jačanje ponude na japanskom jeziku je porodica modela RakutenAI 7B. Izgrađeni na bazi Mistral-7B i obučeni na engleskim i japanskim skupovima podataka, dostupni su kao dva različita NIM mikroservisa za funkcije ćaskanja i instrukcija. Značajno je da su Rkutenovi modeli postigli impresivne rezultate u LM Evaluation Harness benchmark-u, obezbeđujući najviši prosečan rezultat među otvorenim japanskim modelima velikih jezika između januara i marta 2024.
IZVOR: PCPRESS I FOTO: PEXELS
